均方误差与均方根误差是一个意思吗？？

    均方误差与均方根误差是一个意思吗？？均方误差与均方根误差是一个意思吗？标准差（StandardDeviation），中文环境中又常称均方差，但不同于均方根误差，标准差是数据偏离均值的平方和平均后的方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。一、两者的定义如下：1、均方误差（mean-squareerror,MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。2、均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。二、从上面定义我们可以得到以下几点：1、均方差就是标准差，标准差就是均方差；2、均方根误差不同于均方差；3、均方根误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数的开方。这样解释大家理解吗？
    
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