理论：阐述机器学习中的正则化

    根据《民法典》第五百八十八条规定，违约金和定金不可同时使用。当事人若在合同中同时约定了违约金和定金条款，一方违约时，对方有权选择适用违约金或定金条款。如果定金无法弥补违约方造成的损失，对方可以要求赔偿超过定金数额的损失。
    法律分析
    违约金和定金不能并用。
    《民法典》第五百八十八条规定，当事人既约定违约金，又约定定金的，一方违约时，对方可以选择适用违约金或者定金条款。定金不足以弥补一方违约造成的损失的，对方可以请求赔偿超过定金数额的损失。
    拓展延伸
    机器学习中的正则化：提高模型泛化能力的关键策略
    机器学习中的正则化是一种关键策略，旨在提高模型的泛化能力。正则化通过引入惩罚项，限制模型参数的大小，以减少过拟合的风险。在训练过程中，正则化技术可以平衡模型的拟合能力和泛化能力，避免模型过度拟合训练数据。常见的正则化方法包括L1正则化和L2正则化，它们分别通过稀疏化和权重衰减来约束模型的复杂度。正则化的引入可以有效降低模型的复杂性，提高模型对新样本的预测准确性。因此，理解和应用机器学习中的正则化策略对于构建高性能、泛化能力强的模型至关重要。
    结语
    违约金和定金不能并用，根据《民法典》第五百八十八条规定，当事人若同时约定了违约金和定金，当一方违约时，对方可选择适用违约金或定金条款。若定金无法弥补违约方造成的损失，对方可要求超过定金额度的赔偿。正则化是机器学习中的关键策略，通过引入惩罚项限制模型参数的大小，以减少过拟合风险，提高模型的泛化能力。常见的正则化方法包括L1和L2正则化，它们通过稀疏化和权重衰减来约束模型复杂度，提高对新样本的预测准确性。了解和应用正则化策略对构建高性能、泛化能力强的模型至关重要。
    法律依据
    《中华人民共和国民法典》第五百八十五条【违约金】当事人可以约定一方违约时应当根据违约情况向对方支付一定数额的违约金，也可以约定因违约产生的损失赔偿额的计算方法。
    约定的违约金低于造成的损失的，人民法院或者仲裁机构可以根据当事人的请求予以增加;约定的违约金过分高于造成的损失的，人民法院或者仲裁机构可以根据当事人的请求予以适当减少。
    当事人就迟延履行约定违约金的，违约方支付违约金后，还应当履行债务。